Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
نقش دادههای آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربیآی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر
Authors :
دانیال قادری
1
1- شرکت لاستیک بارز کردستان/دانشگاه بوعلی سینا همدان
Keywords :
بهبود مستمر،تحلیل آماری پیشرفته،کنترل کیفیت هوشمند،یونیفرمیتی تایر
Abstract :
در این مقاله، رویکرد هوشمندسازی کنترل کیفیت یونیفرمیتی تایر با بهرهگیری از جمعآوری و تحلیل آنلاین دادهها بررسی شده است. با ادغام پایتون و پاوربی آی ، دادههای بحرانی تولید تایر به صورت لحظهای پایش و تحلیل آماری میشوند، امری که منجر به شناسایی سریع عیوب، بهبود شاخصهای کیفیت و رفع نقاط ضعف در خطوط تولید میگردد. این فرآیند با ایجاد داشبوردهای پویا و تحلیلهای ریشهای، مسیر بهبود مستمر، کاهش ضایعات و ارتقای کیفیت را برای صنعت تایر فراهم کرده و زمینه تحقق مهندسی پایدار در تولید را رقم میزند.
Papers List
List of archived papers
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
رویکرد نوین مبتنی بر خوشهبندی محلی شدت روشنایی برای جداسازی بافتهای مغزی
آسیه خسروانیان - سعید آیت
Blockchain-based Secure UAV-assisted Battlefield Operation underlying 5G
Dhruvi Pancholi - Nilesh Kumar Jadav - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - S. Mohammadali Zanjani
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset
Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
A Data-Driven Hybrid Algorithm for 2D Path Planning via Modeling and Metaheuristic-Based Identification
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
more
Samin Hamayesh - Version 45.0.1