0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
Authors :
سیدعلی حسینی
1
1- دانشگاه بیرجند
Keywords :
تشخیص خودکار مراحل خواب،طیف فرکانسی سیگنال،استخراج ویژگی،[نگل تصادفی
Abstract :
تشخیص مراحل خواب یک فرایند مهم برای تحلیل خواب و همچنین تشخیص بسیاری از اختلالات مرتبط با خواب می باشد. از سوی دیگر دسته بندی مستقیم مراحل خواب توسط فرد متخصص و آموزش دیده با استفاده از بررسی چشمی نیز کاری سخت و زمانبر بوده و تا حدودی نیز در معرض خطای انسانی تکنسین مربوطه است. از همین رو تشخیص خودکار مراحل خواب توسط سیستمهای کامپیوتری مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین روشی خودکار برای تشخیص مراحل خواب ارائه شده است. روش ارائه شده صرفاً بر پایه ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال مغز کار می کند. آزمایشهای انجام شده در این پژوهش شامل استفاده از دو کانال سیگنال EEG و یک کانال سیگنال EOG می باشد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان می دهد استفاده از ویژگی-های فرکانسی در کنار الگوریتم طبقه بندیِ جنگل تصادفی دقت بالایی در فرایند تشخیص مراحل خواب به همراه دارد. به ویژه هنگامی که سیگنالهای EEG و EOG در کنار هم مورد استفاده قرار گیرند نتایج الگوریتم دسته بندی دقیق تر خواهد بود.
Papers List
List of archived papers
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
Evaluating LLMs in Persian News Summarization
Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3