0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
Authors :
سیدعلی حسینی
1
1- دانشگاه بیرجند
Keywords :
تشخیص خودکار مراحل خواب،طیف فرکانسی سیگنال،استخراج ویژگی،[نگل تصادفی
Abstract :
تشخیص مراحل خواب یک فرایند مهم برای تحلیل خواب و همچنین تشخیص بسیاری از اختلالات مرتبط با خواب می باشد. از سوی دیگر دسته بندی مستقیم مراحل خواب توسط فرد متخصص و آموزش دیده با استفاده از بررسی چشمی نیز کاری سخت و زمانبر بوده و تا حدودی نیز در معرض خطای انسانی تکنسین مربوطه است. از همین رو تشخیص خودکار مراحل خواب توسط سیستمهای کامپیوتری مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین روشی خودکار برای تشخیص مراحل خواب ارائه شده است. روش ارائه شده صرفاً بر پایه ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال مغز کار می کند. آزمایشهای انجام شده در این پژوهش شامل استفاده از دو کانال سیگنال EEG و یک کانال سیگنال EOG می باشد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان می دهد استفاده از ویژگی-های فرکانسی در کنار الگوریتم طبقه بندیِ جنگل تصادفی دقت بالایی در فرایند تشخیص مراحل خواب به همراه دارد. به ویژه هنگامی که سیگنالهای EEG و EOG در کنار هم مورد استفاده قرار گیرند نتایج الگوریتم دسته بندی دقیق تر خواهد بود.
Papers List
List of archived papers
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2