0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
Authors :
عطیه منعمی بیدگلی
1
1- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
نرم افزار مبتنی برگرامر،آزمون مبتنی بر گرامر،معیارهای آزمون مبتنی بر گرامر،سودمندی،اثربخشی
Abstract :
نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، به نرم افزارهایی اطلاق می شوند که ورودی آن بر اساس گرامر قابل بیان است؛ برای مثال، نرم افزارهای مهندسی معکوس، محاسبات تکاملی، برنامه نویسی انطباق پذیر در خط محصول و کنترل کننده های XMLاین گونه هستند؛ بنابراین می توان از این قابلیت نرم افزار، در آزمون آن استفاده کرد. در حیطه معیارهای پوششِ مخصوص آزمون نرم افزارهایِ مبتنی بر گرامر، معیارهایی از جمله، معیار پوشش قاعده، معیار پوشش قاعده مبتنی بر زمینه، معیار پوشش قواعد متوالی با طول N، معیار پوشش حلقه های با طول K و معیار پوشش کامل ارائه شده است، که هر کدام دارای مزایا و معایبی است از طرفی آزمون نرم افزار، یکی از پرهزینه ترین مراحل ساخت نرم افزار می باشد که این هزینه از نظر زمان و نیروی انسانی اهمیت بیشتری دارد در این مقاله، متریک هایی برای مقایسه سودمندی و اثربخشی معیارهای پوشش آزمونِ نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، بر اساس ویژگی های درخت اشتقاق در طیِ فرآیندِ تولید موارد آزمون، معرفی شده است برای ارزیابی متریک های ارائه شده، علاوه بر استفاده از مورد مطالعه و مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، نتایج اعمال متریک ها روی نمونه ها برای روشهای تحلیلی موجود نیز مقایسه شده است نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، کاهش قابل توجهی در زمان دارد.
Papers List
List of archived papers
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی
سجاد قطعی - زهره عربی - محمد روحی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2