0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
Authors :
عطیه منعمی بیدگلی
1
1- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
نرم افزار مبتنی برگرامر،آزمون مبتنی بر گرامر،معیارهای آزمون مبتنی بر گرامر،سودمندی،اثربخشی
Abstract :
نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، به نرم افزارهایی اطلاق می شوند که ورودی آن بر اساس گرامر قابل بیان است؛ برای مثال، نرم افزارهای مهندسی معکوس، محاسبات تکاملی، برنامه نویسی انطباق پذیر در خط محصول و کنترل کننده های XMLاین گونه هستند؛ بنابراین می توان از این قابلیت نرم افزار، در آزمون آن استفاده کرد. در حیطه معیارهای پوششِ مخصوص آزمون نرم افزارهایِ مبتنی بر گرامر، معیارهایی از جمله، معیار پوشش قاعده، معیار پوشش قاعده مبتنی بر زمینه، معیار پوشش قواعد متوالی با طول N، معیار پوشش حلقه های با طول K و معیار پوشش کامل ارائه شده است، که هر کدام دارای مزایا و معایبی است از طرفی آزمون نرم افزار، یکی از پرهزینه ترین مراحل ساخت نرم افزار می باشد که این هزینه از نظر زمان و نیروی انسانی اهمیت بیشتری دارد در این مقاله، متریک هایی برای مقایسه سودمندی و اثربخشی معیارهای پوشش آزمونِ نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، بر اساس ویژگی های درخت اشتقاق در طیِ فرآیندِ تولید موارد آزمون، معرفی شده است برای ارزیابی متریک های ارائه شده، علاوه بر استفاده از مورد مطالعه و مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، نتایج اعمال متریک ها روی نمونه ها برای روشهای تحلیلی موجود نیز مقایسه شده است نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، کاهش قابل توجهی در زمان دارد.
Papers List
List of archived papers
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
Emotion Recognition Using Effective Connectivity and Fully Complex-Valued Magnetic Graph Convolution Neural Network
Armin Pishehvar - Eghbal Mansoori - Abbas Mehrbaniyan - Reza Tahmasebi
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بیسیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس
راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0