0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
Authors :
فاطمه جعفری
1
علیرضا رضوانیان
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
Keywords :
تحلیل شبکه اجتماعی،بیشینهسازی تأثیر،درخت پوشای کمینه،مدل آستانه خطی،بازاریابی ویروسی
Abstract :
امروزه بخش زیادی از فعالیتهای روزمره افراد در شبکههای اجتماعی سپری میشود. تعداد کاربران زیاد این شبکهها و سرعت بالای انتشار پیام در شبکههای اجتماعی، بستر مناسبی را برای بازاریابی کمهزینه و مؤثرتر در این شبکهها فراهم میکند. انتخاب مجموعه کوچکی از کاربران تأثیرگذار که در صورت فعالشدن آنها و نزدیکانشان، انتشار اطلاعات در شبکه را به حداکثر میرسانند مسئله بیشینهسازی تأثیر نامیده میشود که به دلیل ماهیت غیرقطعی آن و افزایش قابلتوجه اندازه شبکههای اجتماعی همچنان چالشبرانگیز باقیمانده است به همین دلیل در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر معیارهای مرکزیت ارائه میشود که با درنظرگرفتن فعالیت کاربران و محاسبه شباهت بین کاربران سعی میکند دقت انتخاب مجموعه کاربران اولیه را بهبود ببخشد همچنین با اعمال یک درخت پوشای کمینه وزن بر روی گراف و حذف پیوندهای ضعیف، گرافی در اندازه کوچکتر ولی با حفظ ساختار و شاکله اصلی گراف اولیه ایجاد میشود که میتواند در بهبود زمان انتخاب مجموعه بذر اولیه مؤثر باشد. برای ارزیابی کارایی، الگوریتم پیشنهادی بر روی چند مجموعهداده استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته و بعد از مقایسه با چند الگوریتم شناخته شده، نتایج حاکی از مطلوبیت کارایی الگوریتم پیشنهادی دارد.
Papers List
List of archived papers
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
Samin Hamayesh - Version 40.3.1