0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
Authors :
سمن مثقالی
1
جواد عسکری
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
بیماری کرونا، بردار عددی، بردار معنایی، پیش بینی، دیابت، شبکه عصبی Word2Vec
Abstract :
پیش بینی زودهنگام خطرات ناشی از ابتلا به بیماری کرونا مخصوصا در افراد با بیماری های زمینه ای، در طول همه گیری این بیماری بسیار مورد توجه بوده و با اطمینان از تخصیص کارآمد منابع و برنامه ریزی های درمانی مناسب، می توان مرگ و میر را به میزان قابل توجهی کاهش داد. کرونا به عنوان یک بیماری عفونی مسری می تواند عواقب جبران ناپذیری را برای انسان ها در پی داشته باشد و از آنجا که تحقیقات در مورد این بیماری یک چالش بزرگ به حساب می آید، در همین راستا استفاده از ابزارهای جدید برای کمک به متخصصان و پزشکان در تحقیقاتشان بسیار ارزشمند خواهد بود. مطالعات نشان می دهند بحرانی شدن وضعیت بیماری کرونا در مراحل ابتدایی ابتلا به این بیماری قابل پیش بینی بوده و می تواند در درمان بهتر مبتلایان موثر واقع شود. در این مقاله، با بهره گیری از روش بردارهای عددی برای کلمات، پس از پیش پرازش های لازم و تمیز نمودن داده ها برای استخراج دانش از متون، شبکه عصبی Word2Vec بکار گرفته شده است و مدل پیشنهادی، کلمات را به بردارهای معنایی تبدیل می کند، سپس کلماتی که معانی مشابه دارند، به صورت بردارهای نزدیک به هم قرار می گیرند. نتایج نشان می دهند که هم زمانی حداقل دو بیماری در افراد از جمله دیابت، فشارخون و مشکلات قلبی ریوی از جمله عواملی هستند که می توانند میزان خطر مرگ در مواجهه با کرونا را بیشتر کنند.
Papers List
List of archived papers
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2