0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Authors :
Armin Salimi-badr
1
Mohammad Hashemi
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
Parkinson's disease، gait cycle، Long-Short Term Memory (LSTM)، wearable sensors، biomedical time-series classification
Abstract :
Early detection of chronic diseases like Parkinson's Disease (PD), is necessary for effective medical treatments. In this paper, a neural approach based on using LSTM neural networks is proposed to diagnose patients suffering from PD. In this study, it is shown that the temporal patterns of the gait cycle are different for healthy persons and patients. Therefore, by using a recurrent structure like LSTM, able to analyze the dynamic nature of the gait cycle, the proposed method extracts the temporal patterns to diagnose patients from healthy persons. Utilized data to extract the temporal shapes of the gait cycle are based on changing vGRF, measured by 16 sensors placed in the soles of shoes worn by each subject. To reduce the number of data dimensions, the sequences of corresponding sensors placed in different feet (left and right) are combined by subtraction. This method analyzes the temporal pattern of time-series collected from different sensors, without extracting special features representing statistics of different parts of the gait cycle. Finally, by recording and presenting data from 10 seconds of subject walking, the proposed approach can diagnose the patient from healthy persons with an average accuracy of 97.66%, and the total F1-score equal to 97.78%.
Papers List
List of archived papers
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2