0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
Authors :
زینب محزون
1
امید بوشهریان
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
Keywords :
اینترنت اشیاء،شبکه توزیع آب،تشخیص ناهنجاری،سری زمانی چند متغیره
Abstract :
امروزه کاربرد تکنولوژی اینترنت اشیاء در هوشمند سازی و نظارت بر شبکه های توزیع آب به منظور تشخیص ناهنجاری در این شبکه ها بسیار مورد توجه است. یکی از انواع ناهنجاری ها در شبکه های توزیع آب، نشت آلودگی به شبکه است. از آنجا که با ورود مواد آلوده کننده از یک نقطه به شبکه، آلودگی به سرعت با جریان آب منتقل شده و تمام شبکه را درگیر میکند، تشخیص به موقع وجود آلودگی در شبکه و مشخص نمودن المان وارد کننده آلودگی با دقت و سرعت مناسب بسیار مهم است. در این راستا المانهای شبکه توزیع آب با حسگرهای اینترنت اشیاء مجهز می شوند تا پارامترهای کیفی آب را به طور مکرر اندازه گیری نمایند و سپس با تحلیل داده های جمع اوری شده، محل ورود آلودگی تعیین میگردد. در تحقیقات پیشین داده های جمع آوری شده از هر حسگر به صورت مجزا تحلیل شده و جهت تعیین محل آلودگی مورد استفاده قرار گرفته است؛ در حالیکه در این پژوهش از یک مدل پیشبینی کننده سری زمانی چند متغیره برای دستیابی به این هدف بهره گرفته شده است. آزمایشات تجربی نشان داده که روش پیشنهادی می تواند با دقت 92درصد محل آلودگی در شبکه را پیشبینی نماید.
Papers List
List of archived papers
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3