International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Authors :

Mohammadreza Ghafari¹ Seyed Mostafa Safavi Hemami²

1- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

Software Defined Network, Anomaly Detection, Cloud Gaming

Abstract :

Despite recent advances in cloud computing, users and organizations have always feared for the security of cloud environments. On the other hand, there is a concern on the part of cloud service providers, since all the cloud infrastructure shares sensitive data on the Internet. For this reason, an in-depth study to diagnose network anomalies seems logical, because with a precise approach, the risks of infiltration can be reduced. In this paper, we have used Software Defined Network (SDN) to implement game streaming in order to achieve our test penetration. Furthermore, we built our SDN-based database by performing a greedy approach. For this job, during multiple game streaming, three attackers infiltrate the cloud game infrastructure in a variety of ways to make the access of the gamer and the game server out of reach. By using the data from this event, which are stored in the controller, we have created a Neural Network (NN) to assess and diagnose abnormalities. Numerical results show that our controller can be effective in detecting anomalies with very little error.

List of archived papers

Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes

Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi

Traffic Aware Routing in P4 Based Software Defined Networks

Ahmad Hamid - Reza Mohammadi

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

‌خوشه بندی شبکه‌های بی‌سیم ادهاک مبتنی بر محدودیت‌های فازی

پروا کلیبری - کریم صمدزمینی

Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement

Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee

An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules

Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols

Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory

Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2