0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
Authors :
محمد قرشی
1
حسن حقیقی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
استخراج موارد آزمون، آزمون برنامههای شئگرا، آزمون برنامهها جاوا
Abstract :
امروزه زبانهای برنامهنویسی شئگرا در تولید بسیاری از برنامههای کاربردی و خدمات الکترونیک، به ویژه در حوزههای تجارت الکترونیک و دولت الکترونیک، استفاده میشوند. این زبانها با محصورسازی اشیا، پنهان سازی حالت اشیا از یکدیگر و با افزایش پیچیدگی روابط بین کلاسها، پیدا کردن نواقص احتمالی در برنامه را دشوار میسازند. بنابراین وجود روشهای خودکار برای آزمون برنامههای شئگرا میتواند به کاهش هزینه توسعه و نگهداری این برنامهها منجر شود. تمرکز روشهای موجود استخراج موارد آزمون از برنامههای شئگرا بیشتر در سطح درونمتد است، به طوری که این روشها دادههای آزمونی را استخراج میکنند که سطح کدهای منبع متدهای کلاس را پوشش دهد. نیاز به روشهایی برای آزمون روابط بین متدهای کلاس و آزمون حالات مختلف کلاس حین فراخوانی مجموعهای از متدها برای زبانهای برنامهنویسی شئگرا کاملا محسوس است. در این مقاله روشی برای استخراج آزمونهای سطح برونمتد (برای آزمون روابط بین متدها) و درونکلاس (برای آزمون حالات مختلف کلاس) ارائه میشود. روش پیشنهادی بر روی پیادهسازی یک بازی کامپیوتری شامل ۱۴ کلاس مختلف اعمال شده است تا کاربردپذیری آن در عمل نشان داده شود. همچنین با ایجاد نواقص و خطاهای مختلفی در کلاسهای مذکور، روش پیشنهادی توانسته است ۱۸ خطا از ۲۵ خطای موجود را آشکار سازد.
Papers List
List of archived papers
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Samin Hamayesh - Version 40.3.1