International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Authors :

Hajar Ghanbari¹

1- دانشگاه اصفهان

Keywords :

Internet of Things، Request Prediction، Software Defined Network، Fog Computing، Scalability

Abstract :

With the advent of technology, the Internet of Things (IoT) network has been confronted with large volumes of data and production requests like Critical Requests Cloud usage is not cost-effective due to the distance from the Cloud Data Centre. One of the best solutions to solve these problems. Use the Fog Computing auxiliary layer. Fog nodes also face processing limitations due to the large volume of requests. Inability to cooperate. Between Fog Nodes in this layer has resulted in Fog Computing Scalability being compromised. In this research, using the method of predicting the number of Critical. Requests and providing the required resources in Fog nodes as well as making Fog Nodes interoperable with each other by Software-Defined Network (SDN) tried to use the resources in the Fog layer to serve as much as possible to unforeseen requests. In this proposal, it has been able to reduce the service delay, utilization rate of fog layer resources and bandwidth consumption in comparison with the other two methods by 2, 6 and 13% Improve.

List of archived papers

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste

Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz

Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System

Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis

Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi

بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیش‌بینی پیوند

علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی

SBST challenges from the perspective of the test techniques

Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar

Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method

Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi

more

Samin Hamayesh - Version 41.3.1