International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

Authors :

Saba Zolfaghari¹ Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

Keywords :

Recommender System،Spatiotemporal Graph Convolutional Network،OPTICS Clustering،Self Attention Mechanism

Abstract :

In today’s data-driven world, recommender systems are essential for filtering information to deliver personalized content, with collaborative filtering (CF) being a popular technique for predicting user preferences based on past interactions. However, capturing the temporal dynamics of user behavior and handling cold-start scenarios remain significant challenges, as user preferences naturally evolve over time and CF often relies solely on historical data. To address these issues, we propose a novel approach that combines a self-attention-based spatiotemporal graph convolutional network with OPTICS clustering which forms adaptive, time-sensitive subgraphs. This enables the model to adapt to changing user preferences and prioritize the most relevant interactions dynamically. Evaluated on the MovieLens100k dataset, our model outperforms baseline methods, effectively generating embeddings for new user-item pairs and demonstrating an inductive capability that enhances both accuracy and adaptability in recommendations.

List of archived papers

A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model

Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions

Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری

زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

Samin Hamayesh - Version 40.3.1