International Conference on Information and Knowledge Technology

Please wait ...

فارسی

Home / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease

Authors :

Elahe Moradi¹ Mohammad Javadian²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرر 2- دانشگاه شهید بهشتی

Keywords :

Gradient Boosting،SMOTE،Machine Learning

Abstract :

In recent years, artificial intelligence (AI) techniques have played an important role in the timely diagnosis and treatment of various diseases. Early diagnosis of diseases significantly improves recovery outcomes and reduces medical expenses. Of them, coronary heart disease (CHD) continues to rank among the world's top causes of death. A publicly accessible CHD dataset from Kaggle, which exhibits an imbalanced class distribution, is utilized in this work. To solve this problem, the dataset is balanced by leveraging the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Subsequently, a Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)-based model is developed for CHD diagnosis and compared with several machine learning methods, including Support Vector Classifier (SVC), Adaptive Boosting (AdaBoost), and Linear Discriminant Analysis (LDA). The GBDT model consistently delivers superior results in predictive performance compared to the other approaches. Furthermore, Bayesian optimization is applied for hyperparameter tuning, enhancing the model’s accuracy to 93.05%. All experiments and simulations are conducted using Python.

List of archived papers

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

Secure Web-Based Control of ROS 1 Robots Using AES-256-GCM Encryption and LLM Integration

Ali Godarzvand chegini - Mohammad Arabian

Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal

Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri

Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things

Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale

Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA

Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield

Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi

An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration

Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati

more

Samin Hamayesh - Version 45.0.1