International Conference on Information and Knowledge Technology

Home / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease

Authors :

Elahe Moradi¹ Mohammad Javadian²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرر 2- دانشگاه شهید بهشتی

Keywords :

Gradient Boosting،SMOTE،Machine Learning

Abstract :

In recent years, artificial intelligence (AI) techniques have played an important role in the timely diagnosis and treatment of various diseases. Early diagnosis of diseases significantly improves recovery outcomes and reduces medical expenses. Of them, coronary heart disease (CHD) continues to rank among the world's top causes of death. A publicly accessible CHD dataset from Kaggle, which exhibits an imbalanced class distribution, is utilized in this work. To solve this problem, the dataset is balanced by leveraging the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Subsequently, a Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)-based model is developed for CHD diagnosis and compared with several machine learning methods, including Support Vector Classifier (SVC), Adaptive Boosting (AdaBoost), and Linear Discriminant Analysis (LDA). The GBDT model consistently delivers superior results in predictive performance compared to the other approaches. Furthermore, Bayesian optimization is applied for hyperparameter tuning, enhancing the model’s accuracy to 93.05%. All experiments and simulations are conducted using Python.

Papers List

List of archived papers

Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation

Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

Dr Maryam Imani

A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks

Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks

Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin

PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language

Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh

Evaluating LLMs in Persian News Summarization

Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard