0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Authors :
Parsa Bakhtiari
1
Hassan Bashiri
2
Alireza Khalilipour
3
Masoud Nasiripour
4
Moharram Challenger
5
1- دانشگاه صنعتی همدان
2- دانشگاه صنعتی همدان
3- University of Antwerp
4- دانشگاه صنعتی همدان
5- University of Antwerp
Keywords :
Knowledge Extraction،Large Language Model،Fine Tuning
Abstract :
Organizations and companies possess a vast amount of documents generated over the years. These documents contain valuable information and knowledge that can be instrumental in resolving ambiguities and challenges experts face. Information retrieval and knowledge management systems are tools for extracting documents relevant to users’ informational needs, addressing part of the knowledge extraction challenge from these document collections. With the emergence of generative artificial intelligence and large language models that exhibit strong capa- bilities in understanding textual documents, knowledge extraction solutions have shifted towards utilizing these models. Large language models possess general knowledge obtained from pre- training methods, and there are various approaches to infuse domain-specific knowledge into the general understanding of the language model. This research first examines the possible techniques for fine-tuning a large language model in a specific domain. We then train the model using fine-tuning methods on a collection of documents and technical reports from the industry. Finally, we measure the improvement in the large language model’s capability to extract domain-specific knowledge.
Papers List
List of archived papers
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2