International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Authors :

Mahila Dadfarnia¹ Ali Alemi Matinpour² Monireh Abdoos³

1- دانشگاه یزد 2- تربیت مدرس تهران 3- تربیت مدرس تهران

Keywords :

Payment terminals, Churn prediction, RFM (recency, frequency and monetary), DNN (Deep Neural Network), Genetic Algorithms

Abstract :

In recent years, there is remarkable growing concern for marketing team to retain their customers. This can be achieved by predicting accurately ahead of time, whether a terminal for buying is valuable in the foreseeable future or not. This paper presents the application of Deep Neural Network in the issue of classifying the payment terminals in different branches of Parsian bank specifically. The paper uses real data for classifying various payment terminals in 6 classes of terminal by a 5 layer deep neural network and RFM model. The empirical results reveal that utilizing the deep network generate significantly better accuracy in comparison with other popular methods

List of archived papers

Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes

Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi

A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm

Fatemeh Ebadifard

Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss

Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi

Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios

Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT

Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

Samin Hamayesh - Version 40.3.1