Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Authors :
Mohammadreza Gholipour Shahraki
1
Mehdi Rezaeian
2
Mohammad Ghasemzadeh
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
Keywords :
Medical Image Segmentation،Foundation Models،Segment Anything Model،State-Space Models،Mamba،Hybrid Architectures،Cardiac MRI
Abstract :
The Segment Anything Model (SAM) exhibits poor performance on medical images due to the domain gap from its natural image training data, high computational cost, and inherent 2D design. This paper introduces Mamba-SAM, a novel hybrid framework that efficiently adapts SAM by integrating it with a Visual Mamba (VMamba) encoder. Our architecture leverages a frozen SAM backbone for general feature extraction while a trainable VMamba branch captures domain-specific details. A Cross-Branch Attention module fuses these complementary features, and an Implicit Feature Alignment decoder ensures precise segmentation. On the ACDC cardiac MRI dataset, Mamba-SAM achieves a highly competitive average Dice score of 0.906, closely matching specialized models like UNet++, while being significantly more parameter-efficient. This work demonstrates that combining foundation models with modern state-space architectures is a powerful strategy for accurate and efficient medical image analysis.
Papers List
List of archived papers
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Behdad Alagha - Maedeh Mosharraf
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
more
Samin Hamayesh - Version 45.0.1