0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
Authors :
مریم علینقی زاده
1
علیرضا رضوانیان
2
1- موسسه آموزش عالی ارشاد دماوند (واحد دختران)
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
Keywords :
اتوماتای سلولی سلسله مراتبی، پردازش تصویر، کشف لبه، کشف نویز
Abstract :
در این مقاله استفاده از یک مدل جدید اتوماتای سلولی با نام اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای شناسایی نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی شبکیه چشم پیشنهاد شده است. در مدل اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای پردازش تصویر، محیط به صورت چند لایه به صورت شبکهای منظم از سلول تعریف میشود که هر سلول یک پیکسل را نمایندگی میکند و در هر لایه مقداری را ذخیره میکند. در هر مرحله، هر سلول با در نظر گرفتن حالت سلولهای همسایه در همان لایه و با استفاده از قوانین محلی همان لایه، مقدار حالت بعدی خود را بدست میآورد و بدین صورت میتواند در یک روند تکاملی با توجه به آنکه تغییر حالت سلولها برای شناسایی نویز از یک لایه به لایه دیگری منتقل میشود، اثر محاسبات انجام شده در لایه قبلی برای پیکسلهای نویزی تصویر باعث بهبود نتایج در کشف لبه تصویر در لایه بعدی خواهد شد. به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی برای بهبود نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی از مجموعه تصاویر شبکیه DRIVE استفاده شده است. نتایج شبیهسازی با استفاده از معیارهای MSE, PSNR و زمان اجرا نشاندهنده کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای سوبل، لاپلاسین، کنی و روش اتوماتای سلولی استاندارد است.
Papers List
List of archived papers
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0