International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Authors :

Hossein Sekhavaty-Moghadam¹ Marzieh Hosseinkhani² Azadeh Mansouri³

1- خوارزمی تهران 2- خوارزمی تهران 3- خوارزمی تهران

Keywords :

single image super-resolution, deep learning, neural networks, loss function, screen content images

Abstract :

The acceptable results of deep learning led to the use of the deep neural network on a wide range of models, including image super-resolution. The performance of the deep neural network is directly affected by its loss function. Most methods use intensity loss, such as MSE, which computes the difference between the predicted image and the ground truth. Since the human visual system is more sensitive to the structural information of the scene, it is desired that the loss function could measure the impact of the structural error. The use of screen content images has become widespread because of many applications such as desktop-sharing and remote computing. As a result, super-resolution of screen content images becomes a crucial technique to enhance the quality of low-resolution images. In the presented loss function, the structural error is weighted employing DCT components. The model is trained and tested using the screen content images, and the experimental subjective and objective results illustrate the effectiveness of the presented loss for screen content images.

List of archived papers

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication

Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction

Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

مروری بر الگوریتم‌های انتخاب مشتری در یادگیری فدرال

عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی

روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها

ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0