0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
Authors :
علی کوشاری
1
مهدی فرتاش
2
1- دانشگاه آزاداسلامی واحد اراک
2- دانشگاه آزاداسلامی واحد اراک
Keywords :
انتخاب ویژگی،الگوریتم بهینه سازی عقاب آتشین،حملات فیشینگ،یادگیری عمیق
Abstract :
فیشینگ نوعی حمله بر اساس مهندسی اجتماعی بر علیه کاربران است. در حملات فیشینگ، کاربران به جای صفحات قانونی وارد صفحات جعلی می شوند. فیشینگ باعث می شود تا کاربران اطلاعات، اطلاعات حساس خود را در سایتهای جعلی قرار دهند و این اطلاعات توسط فیشر مورد استفاده قرار گرفته شوند. یک رویکرد تشخیص صفحات و لینکهای جعلی، بکارگیری روشهای یادگیری عمیق و الگوریتم های هوش گروهی است. شبکه عصبی CNN یک روش یادگیری عمیق موفق برای بسیاری از کاربردها است با این وجود این روش تصاویر را به عنوان داده آموزشی قبول می کند. یک رویکرد برای استفاده از معماری CNN برای تشخیص حملات فیشینگ، کدگذاری ورودی های آموزشی به عنوان تصاویر آموزشی است. در این مقاله برای تشخیص حملات فیشینگ از الگوریتم عقاب آتشین برای انتخاب ویژگی استفاده می شود. در مرحله بعدی ویژگی های انتخاب شده روی مجموعه داده نگاشت داده می شود و داده-های کاهش یافته به عنوان تصاویر کدگذاری می شوند. تصاویر کدگذاری شده مرتبط با نمونه های فیشینگ و عادی برای آموزش شبکه عصبی VGG19 استفاده می شود. آزمایشات روی مجموعه داده حملات فیشینگ نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های نظیر LSTM، VGG16 و Resnet-18 دارای دقت بیشتری در تشخیص حملات فیشینگ است.
Papers List
List of archived papers
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
An Adaptive Mutation-Enhanced EHO-SVM Framework for Intrusion Detection in IoMT Environments
Amirhossein Damia - Erfaneh Khanmohammadi
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing
Amir Moazeni - Omid Bushehrian
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Behdad Alagha - Maedeh Mosharraf
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2