کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

نویسندگان :

Narges Honarjoo¹ Ali Abdari² Azadeh Mansouri³

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

violence detection، one-dimensional convolution، real-time application، temporal pooling

چکیده :

Violence detection in surveillance video processing is a useful capability helping discover abnormal events in different places. Utilizing methods considering the accuracy and complexity simultaneously can provide systems suitable for real-time applications. In this paper, by exploiting one-dimensional convolutional networks a new approach is proposed which extracts the temporal features across consecutive frames properly. This approach not only represents a series of frames with a robust feature vector, but it also is low-complexity and can be applied for real-time applications. The experimental results on Hockey, ViolentFlow reveal the efficiency of the proposed method

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption

- - -

StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی

فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده

Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety

Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf

A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation

Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin

Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation

Mahdi Kalbasi

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1