کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm

نویسندگان :

Sepehr Rezaei¹ Mohammadreza Shams² Mohsen Alambardar Meybodi³

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan 3- University of Isfahan

کلمات کلیدی :

Spam Detection،Sine-Cosine Algorithm،Complex Model،Deep Learning

چکیده :

With the increasing use of mobile phones and messaging services, SMS spam has become a significant issue for users. In this paper, we propose a novel approach to tackle this problem by using Sine-Cosine Algorithm (SCA) and Complex Multi-Layer Perceptron (C-MLP). Specifically, we apply the SCA method to reduce the dimensionality of the feature space and C-MLP to improve the performance of spam detection. Also, in this paper, we investigate the effectiveness of different classification algorithms, including Support Vector Machines, Random Forests, K-nearest neighbors, Naive Bayes, bagging, and voting approaches. Our experimental results show that the proposed approach achieves high accuracy and outperforms existing methods in terms of both accuracy and F-measure. The proposed approach can be helpful in designing effective SMS spam filters and improving the overall user experience.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications

Sara Adib - Bahman Zamani

3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm

Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی‌ بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3