0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
نویسندگان :
شکوفه نوروزی
1
زینب موحدی
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
تخلیهبار محاسباتی، تحرکآگاه، رایانش لبه، اینترنت اشیاء
چکیده :
امروزه فراگیری اینترنت اشیاء و استفاده از آن در انواع زمینهها، حاکی از اهمیت و تاثیر آن در زندگی جوامع میباشد. توسعه این بستر به علت محدودیتهای دستگاههای متصل به آن از نظر منابع محاسباتی و انرژی، با چالشهایی مواجه است. روشهای تخلیهبار محاسباتی با استفاده از ظرفیت منابع نزدیک به کاربر در رایانش لبه، در راستای مقابله با این محدودیتها ارائه شده است. با توجه به لزوم پیوستگی ارائه خدمات و تخصیص بهینه منابع لبه به کاربران، لحاظ تحرک کاربر و تغییر در مشخصات بار تخلیهشده در طول زمان، در اخذ تصمیم تخصیص مناسب، امری ضروری میباشد. تاکنون پژوهشهایی در حوزه تخلیهبار تحرکآگاه در رایانش لبه صورتگرفته اما از مشکلاتی همچون مدل تحرک تصادفی و غیرواقعگرایانه و همچنین عدم لحاظ تخلیهبار ریزدانه رنج میبرند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات به ارائه روش تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه میپردازیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0