0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
نویسندگان :
علی خلیلی
1
محمد مصلح
2
محمد خیراندیش
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تصاویر توموگرافی(CT)،قطعهبندی،یادگیری عمیق،شبکه U-Net
چکیده :
قطعهبندی دقیق کلیهها در تصاویر توموگرافی کامپیوتری یک موضوع اساسی در تشخیص، درمان و برنامهریزی جراحی محسوب میشود. متخصصان پزشکی از طریق قطعهبندی تصاویر توموگرافی قادرند اطلاعاتی در مورد ناهنجاری های کلیه از نظر شکل و اندازه کسب نمایند. قطعهبندی دستی تصاویر بسیار کُند، پرزحمت و خسته کننده است و موفقیت آن به طور قابل توجهی به تجربه فرد متخصص بستگی دارد. برای مقابله با این چالش، قطعهبندی به کمک رایانه بر اساس تکنیکهای هوش مصنوعی ارائه گردید. در این مقاله یک روش قطعهبندی خودکار جهت شناسایی منطقه مورد نظر از تصاویر کلیه با استفاده از مدل بهبود یافته شبکه یو معرفی میشود. در معماری پیشنهادی مجموعه وزنهای موجود در مسیرهای انقباضی و انبساطی شبکه یو پیشنهادی افزایش یافته و یک لایه پیچشی بهبود یافته نیز جهت ایجاد ارتباط خط لولههای رمزگذار و رمزگشا اضافه شده است. علاوه بر این، جهت بهینهسازی مقادیر فراپارامترهای معماری شبکه یو پیشنهادی از الگوریتم فراابتکاری نهنگ استفاده شده است. به منظور ارزیابی معماری پیشنهادی، از مجموعه داده کیتس 19 استفاده شده است. نتایج ارزیابیها نشان میدهد قطعهبندی با مدل پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین از کیفیت بالاتری برخوردار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2