0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
نویسندگان :
علی خلیلی
1
محمد مصلح
2
محمد خیراندیش
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تصاویر توموگرافی(CT)،قطعهبندی،یادگیری عمیق،شبکه U-Net
چکیده :
قطعهبندی دقیق کلیهها در تصاویر توموگرافی کامپیوتری یک موضوع اساسی در تشخیص، درمان و برنامهریزی جراحی محسوب میشود. متخصصان پزشکی از طریق قطعهبندی تصاویر توموگرافی قادرند اطلاعاتی در مورد ناهنجاری های کلیه از نظر شکل و اندازه کسب نمایند. قطعهبندی دستی تصاویر بسیار کُند، پرزحمت و خسته کننده است و موفقیت آن به طور قابل توجهی به تجربه فرد متخصص بستگی دارد. برای مقابله با این چالش، قطعهبندی به کمک رایانه بر اساس تکنیکهای هوش مصنوعی ارائه گردید. در این مقاله یک روش قطعهبندی خودکار جهت شناسایی منطقه مورد نظر از تصاویر کلیه با استفاده از مدل بهبود یافته شبکه یو معرفی میشود. در معماری پیشنهادی مجموعه وزنهای موجود در مسیرهای انقباضی و انبساطی شبکه یو پیشنهادی افزایش یافته و یک لایه پیچشی بهبود یافته نیز جهت ایجاد ارتباط خط لولههای رمزگذار و رمزگشا اضافه شده است. علاوه بر این، جهت بهینهسازی مقادیر فراپارامترهای معماری شبکه یو پیشنهادی از الگوریتم فراابتکاری نهنگ استفاده شده است. به منظور ارزیابی معماری پیشنهادی، از مجموعه داده کیتس 19 استفاده شده است. نتایج ارزیابیها نشان میدهد قطعهبندی با مدل پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین از کیفیت بالاتری برخوردار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0