کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity

نویسندگان :

Zohre Karimi¹ Zeinab Torabi²

1- دانشگاه دامغان 2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

کلمات کلیدی :

Intrusion detection system،Differential evolution،K-nearest neighbor classification،Distance metric

چکیده :

Effective intrusion detection is crucial for ensuring the security of computer networks. Machine learning methods, particularly the k-nearest neighbor (kNN) classifier, have shown promising results in detecting attacks. However, the effectiveness of the kNN classifier depends on the distance metric used to identify nearest neighbors, which is highly application-specific. In this paper, a novel kNN classifier is developed that employs p-norm distance metric, the generalization of Euclidean distance, by learning p from data. The value of p in the proposed data-dependent metric is learned by the differential evolution algorithm exploiting auto-enhanced population diversity. The experimental results showed significant improvements in terms of F1 score and error rate compared to conventional kNN and Naive Bayesian classifiers on Kyoto2006+ and NSL-KDD. Furthermore, they verify the superiority of kNN classifier using the proposed data-dependent metric in terms of receiver operating characteristic curve and the corresponding area under the curve.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

Dr Maryam Imani

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks

Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani

AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM

Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption

- - -

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1