کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

نویسندگان :

Reza Akraminejad¹ Farhad Kazemipour² Mozhdeh Koreh Davoodi³

1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران 2- دانشگاه پیام نور 3- دانشگاه دامغان

کلمات کلیدی :

Workflow Scheduling،Cloud Computing،Crow Search Algorithm،Penguin Algorithm،Hybrid Optimization

چکیده :

In cloud computing, efficient workflow scheduling is essential for resource management and task execution. However, many existing algorithms struggle to strike a balance between exploration and exploitation. This study introduces a novel hybrid algorithm, CPMM, which merges the Crow Search Algorithm (CSA) and the Penguin Optimization Algorithm (POA) with Adaptive Memory Management (AMM). CPMM dynamically adjusts the memory size, maintaining a diverse set of high-quality solutions and improving scheduling efficiency. Simulations show that CPMM outperforms CSA and POA individually, achieving better makespan, cost savings, and resource utilization. The adaptive memory approach helps CPMM balance exploration and exploitation, making it a promising solution for cloud-based workflow scheduling.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption

- - -

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection

َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi

SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET

Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam

Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation

Mahdi Kalbasi

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

پیش‌بینی فضایی–زمانی و مقایسه ریسک تب دنگی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق LSTM و GRU و مدل یادگیری ماشین Random Forest بر پایه مؤلفه‌های اقلیمی و مکانی

محمد بابائی - نجمه نیسانی سامانی

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2