0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
نویسندگان :
Arman Sepehr
1
Mohammadzaman Zamani
2
Hamid Beigy
3
Shabnam Behzad
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- Stony Brook University
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- Georgetown University
کلمات کلیدی :
Source Localization, Information Propagation, Diffusion Networks, Information Cascades
چکیده :
Millions of stories are transferred in a social network and some of them are malicious. Can we identify the source node(s) that are responsible to initiate the propagation originally? If so, when they initiated the propagation? In this paper, we present an efficient algorithm for finding a node initiating a piece of information into the network and also inferring the time when it is initiated. We propose Source Location Estimation method, sole, that estimate the source probability for each node and then choose the source set which are maximize the probability using a well-known greedy method with a theoretical guarantees. The Observed nodes are detected nodes which are known clearly that spread specified malicious information in the network but small fraction of nodes are detected. The latter infected nodes are hidden, which spread the information in the network, however, they're not identified yet. In this problem, we first estimate the shortest path between other nodes to observed ones for each propagation trace, sole. Our experiments on real-world propagation through networks show the superiority of our approach in detecting true sources and promote the top ten accuracy from less than $10\%$ for the state-of-the-art methods to approximately $30\%$.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
علی کوشاری - مهدی فرتاش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0