0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
نویسندگان :
Arman Sepehr
1
Mohammadzaman Zamani
2
Hamid Beigy
3
Shabnam Behzad
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- Stony Brook University
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- Georgetown University
کلمات کلیدی :
Source Localization, Information Propagation, Diffusion Networks, Information Cascades
چکیده :
Millions of stories are transferred in a social network and some of them are malicious. Can we identify the source node(s) that are responsible to initiate the propagation originally? If so, when they initiated the propagation? In this paper, we present an efficient algorithm for finding a node initiating a piece of information into the network and also inferring the time when it is initiated. We propose Source Location Estimation method, sole, that estimate the source probability for each node and then choose the source set which are maximize the probability using a well-known greedy method with a theoretical guarantees. The Observed nodes are detected nodes which are known clearly that spread specified malicious information in the network but small fraction of nodes are detected. The latter infected nodes are hidden, which spread the information in the network, however, they're not identified yet. In this problem, we first estimate the shortest path between other nodes to observed ones for each propagation trace, sole. Our experiments on real-world propagation through networks show the superiority of our approach in detecting true sources and promote the top ten accuracy from less than $10\%$ for the state-of-the-art methods to approximately $30\%$.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
نقش دادههای آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربیآی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر
دانیال قادری
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
Secure Mutual Authentication and Key Agreement Protocol for IoT
Mostafa Sadeghi
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami
چارچوب پیشبینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانههای صنعتی IIoT
رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2