0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
نویسندگان :
Arman Sepehr
1
Mohammadzaman Zamani
2
Hamid Beigy
3
Shabnam Behzad
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- Stony Brook University
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- Georgetown University
کلمات کلیدی :
Source Localization, Information Propagation, Diffusion Networks, Information Cascades
چکیده :
Millions of stories are transferred in a social network and some of them are malicious. Can we identify the source node(s) that are responsible to initiate the propagation originally? If so, when they initiated the propagation? In this paper, we present an efficient algorithm for finding a node initiating a piece of information into the network and also inferring the time when it is initiated. We propose Source Location Estimation method, sole, that estimate the source probability for each node and then choose the source set which are maximize the probability using a well-known greedy method with a theoretical guarantees. The Observed nodes are detected nodes which are known clearly that spread specified malicious information in the network but small fraction of nodes are detected. The latter infected nodes are hidden, which spread the information in the network, however, they're not identified yet. In this problem, we first estimate the shortest path between other nodes to observed ones for each propagation trace, sole. Our experiments on real-world propagation through networks show the superiority of our approach in detecting true sources and promote the top ten accuracy from less than $10\%$ for the state-of-the-art methods to approximately $30\%$.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2