0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
نویسندگان :
Amir Soltany Mahboob
1
Mohammad Reza Ostadi Moghaddam
2
Shima Yousefi
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
Intrusion Detection System, Arithmetic Optimizer Algorithm, Majority Vote Classifier
چکیده :
Intrusion Detection System (IDS) has been an imperative challenge in Computer Networks. Commonly, based on the network traffic and large amount of transmitted data in the network, solutions preventing misdiagnosis of attacks and increasing the accuracy of intrusion detection has been proposed by researchers. To address the mentioned challenge, in this paper we propose a hybrid IDS using an Arithmetic Optimizer Algorithm (AOA) and Majority Vote Classifier (MVC) for computer networks. First, the optimal feature subset is selected by the Arithmetic Optimizer Algorithm and then a MVC is used to classify the samples. MVC utilizes Navie Bayes (NB), Decision Tree (DT), and k-nearest neighbors (KNN). The efficiency of the proposed method has been evaluated using the UNSW-NB15 dataset and the results have been compared with other methods such as Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA) and Differential Evolution (DE) as well as similar methods. Experimental results show better performance of the proposed method in terms of higher intrusion detection accuracy and fewer features compared to other similar studies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط
آکو یاری - فرهاد محمدزاده
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی
محمدهادی صفری نادری
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0