0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
نویسندگان :
مهسا هدایتی پور
1
یاسر شکفته
2
محسن ابراهیمی مقدم
3
1- shahid beheshti university
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
بازشناسی دیداری گفتار، لبخوانی ، نگاشت هجا به ویسیلاب، هجاهای دو آوایی
چکیده :
لبخوانی، فرآیند بازشناسی دیداری گفتار است. در این فرآیند تشخیص واحدهای کوچکتر گفتاری میتواند مبنای تشخیص واحدهای بزرگتر گفتاری باشد. یکی از چالشهای این فرآیند، مشابه بودن تصاویر برخی از واحدهای گفتاری بعلت جایگاه تولید یکسان در اندامهای گفتاری است. بدین منظور در فرآیند لبخوانی،خوشهبندی تصاویر اجزای گفتار و ساختن جداول نگاشت از شکل شنیداری اجزای گفتار به شکل دیداری اجزای گفتار از اهمیت اساسی برخوردار است. از آنجا که بازشناسی دیداری هجاهای دو آوایی گام نوینی در لبخوانی زبان فارسی است، در این پژوهش سعی شده است برای بازشناسی دیداری بهینه هجاهای دو آوایی زبان فارسی جداول نگاشت مناسبی بر مبنای روشهای یادگیری ماشین و یا دانش افراد خبره فراهم گردد. بیشینه دقت شناسایی برای نگاشت 9 گانه از هجاهای دو آوایی به ویسیلاب به مقدار 81/61 درصد حاصل شده است. با مدل سازی این ویسیلاب ها توسط مدل مخفی مارکوف و تزریق مناسب اطلاعات مدل زبانی سیلابها، دقت 18/41 درصد در شناسایی 30 کلمه فارسی حاصل شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things
Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale
Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts
S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing
Amir Moazeni - Omid Bushehrian
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2