کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

نویسندگان :

Mohammadreza Ghafari¹ Seyed Mostafa Safavi Hemami²

1- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Software Defined Network, Anomaly Detection, Cloud Gaming

چکیده :

Despite recent advances in cloud computing, users and organizations have always feared for the security of cloud environments. On the other hand, there is a concern on the part of cloud service providers, since all the cloud infrastructure shares sensitive data on the Internet. For this reason, an in-depth study to diagnose network anomalies seems logical, because with a precise approach, the risks of infiltration can be reduced. In this paper, we have used Software Defined Network (SDN) to implement game streaming in order to achieve our test penetration. Furthermore, we built our SDN-based database by performing a greedy approach. For this job, during multiple game streaming, three attackers infiltrate the cloud game infrastructure in a variety of ways to make the access of the gamer and the game server out of reach. By using the data from this event, which are stored in the controller, we have created a Neural Network (NN) to assess and diagnose abnormalities. Numerical results show that our controller can be effective in detecting anomalies with very little error.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data

Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh

An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration

Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati

Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection

Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi

دسته‌بندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال

مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei

Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods

Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour

کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط

مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1