0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
نویسندگان :
پروا کلیبری
1
کریم صمدزمینی
2
1- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
2- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
کلمات کلیدی :
مسیریابی،بهینهسازی،خوشهبندی،نرخ گذردهی
چکیده :
استفاده بهینه از انرژی سنسورها در شبکههای بیسیم ادهاک باعث افزایش طول عمر شبکه و کاهش هزینههای نگهداری میشود. رایجترین روش برای مسیریابی، خوشهبندی گرهها میباشد و برای دستیابی به بهره وری انرژی، روش خوشه بندی یک روش بهینه خواهد بود که موجب بهینه سازی می شود. در این تحقیق برای یافتن سرخوشه، از پارامترهای انرژی دستگاه، موقعیت دستگاه، حرکت/سرعت دستگاه و تعداد پرش دستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد که نرخ گذردهی بعد از150 بار اندازهگیری برای تعداد گره های 50، 100، 150 و 200 به ترتیب برابر با 1962، 4366، 8809 و13108 است. همچنین این مقادیر با نتایج الگوریتم های ازدحام ذرات، Leach و الگوریتم تخمین موقعیت حرکتی مقایسه شد و مقادیر نرخ گذردهی بهینه برای هر تعداد گره از بین این سه روش مشخص گردید که این روش نتیجه بهتری نسبت به روش های دیگر داشت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
مها العطوان - جعفر پورامینی
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts
S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries
Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2