0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
نویسندگان :
مجید دلیری
1
جعفر حبیبی
2
عیسی انامرادنژاد
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
تشخیص شباهت متون، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی، تعبیه کلمه، رمزگذار جمله
چکیده :
یکی از چالشهای حوزه مهندسی نرمافزار، تشخیص نوع ارتباط بین واحدهای دانش در جوامع پرسش و پاسخ برنامهنویسان است. کارهای انجامشده در این حوزه دارای مشکلاتی مانند پیچیدگی زیاد و کاهش کارایی در طول زمان هستند. در این پژوهش دو مدل برای تشخیص نوع ارتباط بین پستهای استکاورفلو ارائه شده است. مدل اول با استفاده از تعبیه کلمه خاص دامنه و دارای انعطاف فستتکست و مدل دوم یادگیری انتقالی با استفاده از تعبیه کلمه آگاه از زمینه رمزگذار جمله جهانی که از قبل آموزش دیده است. نتایج این پژوهش نشاندهنده برتری روش یادگیری انتقالی نسبت به روشهای پیشین است. یادگیری انتقالی باعث کاهش پیچیدگی همزمان با حفظ و حتی بهبود کارایی تشخیص ارتباط واحدهای دانش میگردد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2