کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

نویسندگان :

Fatemeh Hassanvand¹ Faria Nassiri-Mofakham²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

automated negotiating agents, Gaussian utility function, Gaussian bidders, preference estimation

چکیده :

Automated negotiating agents are usually designed and implemented in a general way so that they can negotiate successfully in front of a vast variety of opponents. In real world, most opponents are single-peaked. Gaussian agents that use such distribution function to rate the negotiation items are important sort of such opponents. Modeling the opponents is of great importance, since it enables us to adjust our next decisions accordingly. This can bring us short –time compromises, ideal eventual utility, more satisfaction, and so on. In negotiating with Gaussian opponents, the estimation of the opponent's peak point is the core. In this regard, we have paid a particular attention on how accurate the existing automated agents attended in Automated Negotiating Agents Competition (ANAC) during 2010-2019 can model Gaussian bidders and showed the experiments result.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

از داده تا تحول دیجیتال: توسعه داشبورد مدیریتی مبتنی بر داده‌کاوی، علم داده و هوش تجاری برای ارتقای تصمیم‌گیری و بهبود عملکرد در ذوب‌آهن اصفهان

پدرام کیانی - یحیی غلامیان - پریناز واعظ

هوش مصنوعی در جنگ شناختی

محمدعلی محمدی - سمیه محمدی

مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر

عطیه منعمی بیدگلی

مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با رویکرد بهینه‌سازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها

محمد مهدی متولی

چارچوب بومی پیاده‌سازی حکمرانی داده در رسانه‌های عمومی بر پایه مدل EDM

مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review

Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee

Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory

Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam

Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning

Faezeh Safari - Abdolah Chalechale

Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection

ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2