کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

نویسندگان :

Fatemeh Hassanvand¹ Faria Nassiri-Mofakham²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

automated negotiating agents, Gaussian utility function, Gaussian bidders, preference estimation

چکیده :

Automated negotiating agents are usually designed and implemented in a general way so that they can negotiate successfully in front of a vast variety of opponents. In real world, most opponents are single-peaked. Gaussian agents that use such distribution function to rate the negotiation items are important sort of such opponents. Modeling the opponents is of great importance, since it enables us to adjust our next decisions accordingly. This can bring us short –time compromises, ideal eventual utility, more satisfaction, and so on. In negotiating with Gaussian opponents, the estimation of the opponent's peak point is the core. In this regard, we have paid a particular attention on how accurate the existing automated agents attended in Automated Negotiating Agents Competition (ANAC) during 2010-2019 can model Gaussian bidders and showed the experiments result.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform

Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems

Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering

Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori

GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction

Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh

طبقه‌بندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین

افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی

ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems

Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی

زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان

Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems

Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1