کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

نویسندگان :

Mohammad Bahrami¹ Seyyed Amir Asghari² Mohammadreza Binesh Marvasti³ Sajjad Ansaria⁴

1- دانشگاه شاهد 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه شاهد

کلمات کلیدی :

Drone،Deep learning،Detection،Datasets

چکیده :

Abstract In recent years, remotely piloted birds(drones) have become significantly more accessible to the general public. Affordable prices economical, being equipped with advanced technologies, small sizes, easy portability and setup, create many concerns. For example, drones can be used for destructive activities, spying on private properties, monitoring vital places, carrying dangerous objects which is a big threat to the society. For this reason, the identification of drones is considered important has been in order to solve the above challenges that the university and the industry have provided several solutions in recent years. In this paper, an improved method is introduced to detect drones based on deep learning. This system is designed based on camera recognition. Based on the camera images, the system determines the location of the drone on the image by dragging the box around it. For our methods OpenCV library and YOLO algorithm are used. The simulation results show that the drone can be detected in 17 milliseconds and the detection is done with 85% accuracy.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration

Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati

Embedded speech encoder for low-resource languages

Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation

Mahdi Kalbasi

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3