کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

نویسندگان :

Mohammad Bahrami¹ Seyyed Amir Asghari² Mohammadreza Binesh Marvasti³ Sajjad Ansaria⁴

1- دانشگاه شاهد 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه شاهد

کلمات کلیدی :

Drone،Deep learning،Detection،Datasets

چکیده :

Abstract In recent years, remotely piloted birds(drones) have become significantly more accessible to the general public. Affordable prices economical, being equipped with advanced technologies, small sizes, easy portability and setup, create many concerns. For example, drones can be used for destructive activities, spying on private properties, monitoring vital places, carrying dangerous objects which is a big threat to the society. For this reason, the identification of drones is considered important has been in order to solve the above challenges that the university and the industry have provided several solutions in recent years. In this paper, an improved method is introduced to detect drones based on deep learning. This system is designed based on camera recognition. Based on the camera images, the system determines the location of the drone on the image by dragging the box around it. For our methods OpenCV library and YOLO algorithm are used. The simulation results show that the drone can be detected in 17 milliseconds and the detection is done with 85% accuracy.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی داده‌های شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال

طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations

Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi

طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی

سجاد قطعی - زهره عربی - محمد روحی

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things

Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm

Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2