International Conference on Information and Knowledge Technology

Please wait ...

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET

Authors :

Seyed Amir Mousavi¹ Mohammad Sadeq Sirjani² Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi³ Morteza Nikooghadam⁴

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد 4- دانشگاه امام رضا (ع)

Keywords :

Authentication،Privacy،Key agreement،VANET،Scyther Tool

Abstract :

Recently, the number of accidents resulting in irreparable damages like death has risen due to the increased number of vehicles worldwide. Vehicular ad hoc network (VANET) is a new technology for enhancing road safety, reducing traffic load, and providing emergency services. Vehicles can send warnings in a network to announce accidents and seek help from emergency vehicles. Security and privacy are now significant concerns in developing vehicular ad hoc networks despite the many advantages of VANET. The communication channel in this network is public and insecure, so there is concern about eavesdropping, message manipulation, and impersonation, which creates significant risks. For this reason, a safe and efficient protocol is proposed in this article to ensure data security in VANET. The security of the proposed protocol has been proven by Scyther tool. The security analysis performed on the protocol also shows that the proposed protocol is resistant to many attacks and meets various security requirements. We also evaluated the performance of the proposed protocol in terms of computational complexity and showed that the proposed scheme has less computational complexity than similar schemes.

List of archived papers

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT

Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدل‌های عمیق پیش‌آموزش دیده

فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو

هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت

سامان ثنایی - رضا رحیمی

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

more

Samin Hamayesh - Version 45.0.1