International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

Authors :

Olya Rezaeian¹ ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi² Jamal Shahrabi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

Customer Churn, Data Mining, Imbalance Data, RFM Model

Abstract :

Customer Relationship Management (CRM) and data-driven marketing have become of paramount importance in this age of evolved markets and fierce competition among businesses. One of the most important branches of CRM is retaining existing customers. Since customer acquisition is about 5 to 6 times more costly than retaining customers, achieving an accurate model for customer churn prediction is essential to devise marketing retention strategies. Therefore, in this study, ensemble models are proposed to predict customer churn. Since customer churn is a rare occurrence in an organization and causes an imbalanced distribution in the target variable, ensemble learning algorithms, one of the most efficient and widely used methods, have been used to deal with this problem. With regard to the case study, the dataset was generated on demographic and 13-month transactions of users of an Iranian payment application. In this study, the best model to predict customer churn is the bagging version of Decision Tree, reaching the highest accuracy, f-measure and AUC.

List of archived papers

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss

Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh

Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique

Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri

A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system

Melika Mosayyebi - Reza Azmi

Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm

Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

more

Samin Hamayesh - Version 43.8.0