0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
Authors :
محمدامین قسوری جهرمی
1
مهرداد آشتیانی
2
فاطمه بخشی
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
Keywords :
گردشکارهای بدون سرویسدهنده،بستربندی به مشتری،تابع به عنوان خدمت
Abstract :
رایانش بدون سرویسدهنده، یک روش تامین منابع موردنیاز برای نیازهای پردازشی است. گردشکارهای بدون سرویسدهنده شیوهای از رایانش بدون سرویسدهنده است که در آن سلسلهای از توابع فراخوانی میشوند. این سامانهها بصورت رویداد محور عمل کرده و میتوانند اجرای دنبالهای از توابع را به صورت خودکار انجام دهند. اگرچه این نوع رایانش مزیتهایی دارد اما چالشهایی مانند بستربندی به همراه دارد. چالش بستربندی به مهاجرت پیچیده و پر هزینه برنامهی توسعهدهنده اشاره دارد. تاکنون پژوهشهای محدودی بروی چالش بستربندی به مشتری صورت گرفته است. در این تحقیق، روش مهاجرت خوشهای توابع، ارائه داده شده است تا با بررسی ساختار گراف جهتدار بدون دور در سکو و با استفاده از وزندهی به یالهای آن، به صورت خودکار خوشههای بیشتر متصل را انتخاب کرده و انتقال دهد. در ارزیابی انجامگرفته در هنگام ایجاد بار بروی سکو، میانگین پاسخ توابع تا 59 درصد بهبود پیدا کرد.
Papers List
List of archived papers
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1