0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
Authors :
فاطمه الثلایا
1
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر
Keywords :
تحليل شبكه اجتماعي، كشف تبانی، کشف تقلب، مزایدههای الکترونیکی، تقلب پیشنهاد ساختگی، مزایده هلندی.
Abstract :
امروزه مناقصه و مزایده الکترونیکی یکی از مهمترین مسائل در تجارت الکترونیک و تعاملات صاحبان کسب وکار است؛ که نقش به سزايي در رشد و توسعه كشورهاي جهان دارد. در این گونه معاملات به دلیل وجود برخی از ویژگیها مانند عدم حضور فیزیکی افراد در حین مزایدههای آنلاین، احتمال بروز رفتارهای غیر قانونی وجود دارد. از شایعترینِ این رفتارها، تبانی است. تباني را بر اساس زمان وقوع میتوان طبقهبندی کرد، زیرا برخی از آنها قبل از شروع و برخی، بعد از اتمام معامله يا در حين انجام معامله رخ میدهند. تشخيص تباني وكشف تقلب بين شركتكنندگان در سايتهاي مناقصه و مزايده الکترونیکی به راحتي امكان پذیر نیست. اما روشهاي مختلفي براي كشف تباني در مناقصه و مزايده الكترونيكي وجود دارد. برخی از آنها براي شناسايي يك نوع تقلب و برخي، براي كشف تقلبهاي مختلف كاربرد دارند و یکی از مهمترین رویکردهای کشف تقلب در مناقصه و مزایده الکترونیکی استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی است. در اين تحقیق سعی بر کشف افرادی شده که از تقلب (پیشنهاد ساختگی) در مناقصه و مزايدههاي الکترونیکی هلندی (نزولی) برخط استفاده میکنند. ابتدا مزایدههای هلندی مشکوک را با استفاده از یک شاخص تحلیل شبکه اجتماعی استخراج کرده، سپس با ترکیب خروجی سناریوهای مختلف مانند سناریوی شبکه توالی پیشنهاددهندگان براساس شاخصهای تحلیل شبکه اجتماعی افراد متقلب شناسایی شدهاند. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از آزمایشهای مختلف نشان میدهد که استفاده از این رویکرد پیشنهادی، با دقت وسرعت بالایی منجر به کشف افراد متقلب میشود.
Papers List
List of archived papers
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
Samin Hamayesh - Version 40.3.1