International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects

Authors :

Majid Sanaeepur¹ Maryam Momeni²

1- دانشگاه اراک 2- دانشگاه اراک

Keywords :

Swarm Intelligence،particle swarm optimization،repeater،MLGNR،interconnects،bandwidth

Abstract :

a swarm intelligence approach is considered to solve the problem of finding optimum number and size of repeaters in multi-layer graphene nanoribbon interconnects in very large scale integrated circuits. The wire bandwidth which has strong effect on the signal integrity is incorporated in the cost function so that the optimum values are obtained under the condition of maximum possible bandwidth. The optimum size and number of repeaters in various wire lengths and wire widths are calculated with and without inclusion of the wire bandwidth in the cost function and the results are compared. Results show that if the wire bandwidth is included in the cost function, the number of repeaters increases while their size reduces. In contrary without the inclusion of bandwidth in the cost function, less number of repeaters are needed while their size must be increased.

List of archived papers

‌خوشه بندی شبکه‌های بی‌سیم ادهاک مبتنی بر محدودیت‌های فازی

پروا کلیبری - کریم صمدزمینی

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی

فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند

Low-Power Phase-Based Stochastic MAC for FPGA

Kooroush Manochehri - Amir arsalan Sakhtianchi - Mehrshad Khosraviani

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification

Alireza Maleki - Hassan Khotanlou

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0