0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
Authors :
فهیمه شاهرخ شهرکی
1
رسول سامانی
2
ناصر قدیری
3
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
پذیرش مجدد بیمار، سبد کلمات، سبد مفاهیم، متنکاوی، یادگیری ماشین
Abstract :
امروزه وجود حجم عظیمی از دادههای الکترونیکی سلامت، ظرفیتهای بالقوهای برای انجام مطالعاتی در جهت بهبود خدمات درمانی ارائهشده به بیماران و کاهش هزینههای نظام سلامت ایجاد کردهاست. شناسایی بیمارانی که احتمال بستری مجدد آنها در فاصله زمانی کوتاهی پس از ترخیص از بیمارستان وجود دارد، از موضوعاتی است که در سالهای اخیر در حوزه پزشکی مورد توجه قرار گرفتهاست و میتواند در انتخاب روشهای درمانی مناسب توسط پزشکان و کاهش میزان بستری مجدد بیماران و در نتیجه کاهش هزینههای درمان موثر باشد. در این مطالعه به پیشبینی بستری مجدد بیمار با استفاده از رویکردهای متنکاوی و پردازش متون گزارش ترخیص در پرونده الکترونیک بیمار، پرداخته شدهاست . به این منظور، عملکرد انواع مدلهای یادگیری ماشین، با استفاده از دو رویکرد سبد کلمات و سبد مفاهیم در فرایند پیشبینی بستری مجدد بیمار، ارزیابی شدهاست. مقایسه کارایی این رویکردها نشاندهنده برتری مدل جنگل تصادفی و رویکرد سبد مفاهیم نسبت به سایر مدلها و رویکردهای یادگیری ماشین بوده است. این پژوهش با کسب امتیاز AUC برابر 73.1%، به بالاترین امتیاز پیشبینی احتمال بستری مجدد بیمار در بیمارستان در مقایسه با کارهای مشابهی که از مدلهای یادگیری ماشین در این زمینه استفاده کردهاند، دست یافتهاست.
Papers List
List of archived papers
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
Intra Class Feature Learning and Supervised Triplet Sampling for Deep Metric Learning
Hamideh Rafiee - Ahmad Ali Abin - Seyed Soroush Majd - Viet-Vu Vu
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2