0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
Authors :
فهیمه شاهرخ شهرکی
1
رسول سامانی
2
ناصر قدیری
3
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
پذیرش مجدد بیمار، سبد کلمات، سبد مفاهیم، متنکاوی، یادگیری ماشین
Abstract :
امروزه وجود حجم عظیمی از دادههای الکترونیکی سلامت، ظرفیتهای بالقوهای برای انجام مطالعاتی در جهت بهبود خدمات درمانی ارائهشده به بیماران و کاهش هزینههای نظام سلامت ایجاد کردهاست. شناسایی بیمارانی که احتمال بستری مجدد آنها در فاصله زمانی کوتاهی پس از ترخیص از بیمارستان وجود دارد، از موضوعاتی است که در سالهای اخیر در حوزه پزشکی مورد توجه قرار گرفتهاست و میتواند در انتخاب روشهای درمانی مناسب توسط پزشکان و کاهش میزان بستری مجدد بیماران و در نتیجه کاهش هزینههای درمان موثر باشد. در این مطالعه به پیشبینی بستری مجدد بیمار با استفاده از رویکردهای متنکاوی و پردازش متون گزارش ترخیص در پرونده الکترونیک بیمار، پرداخته شدهاست . به این منظور، عملکرد انواع مدلهای یادگیری ماشین، با استفاده از دو رویکرد سبد کلمات و سبد مفاهیم در فرایند پیشبینی بستری مجدد بیمار، ارزیابی شدهاست. مقایسه کارایی این رویکردها نشاندهنده برتری مدل جنگل تصادفی و رویکرد سبد مفاهیم نسبت به سایر مدلها و رویکردهای یادگیری ماشین بوده است. این پژوهش با کسب امتیاز AUC برابر 73.1%، به بالاترین امتیاز پیشبینی احتمال بستری مجدد بیمار در بیمارستان در مقایسه با کارهای مشابهی که از مدلهای یادگیری ماشین در این زمینه استفاده کردهاند، دست یافتهاست.
Papers List
List of archived papers
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2