0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Authors :
Hanie Zomorrodi
1
Hassan Khotanlou
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
convolutional neural network،retina،transformer encoder
Abstract :
Accurate diagnosis of retinal diseases is essential for preventing visual impairment and blindness. In this study, we propose a deep learning-based framework for automatic multi-class classification of retinal images that can detect 20 ocular diseases at once. The approach starts with preprocessing and improving fundus images, followed by data augmentation to boost the model’s generalization and strength. We extract features using a combined EfficientNet-ConvNeXt framework, which captures both local details and global context. Next, we refine the extracted features with a Transformer Encoder to model relationships across the entire retinal image. Finally, an MLP classifies the input. Experimental results show that our method achieves a Model Score of 0.903, surpassing earlier methods. These findings confirm that combining feature representations from the EfficientNet-ConvNeXt architecture with Transformer-based modeling significantly enhances the accuracy of retinal disease classification.
Papers List
List of archived papers
Hardware Imperfection Effects in Wireless Virtual Reality System with Hybrid Beamforming
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
Low-Power Phase-Based Stochastic MAC for FPGA
Kooroush Manochehri - Amir arsalan Sakhtianchi - Mehrshad Khosraviani
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0