0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
Authors :
محمدرضا رفیعی نژاد
1
محمدرضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
شبکههای عصبی،محاسبات تقریبی،مصرف انرژی،بینایی کامپیوتر،یادگیری ماشین
Abstract :
برای اینکه شبکههای عصبی، بیشترین بازده را داشته باشند، الگوریتمهای مورد استفاده در آنها بایستی شبکههایی عمیق با لایههای فراوان داشته باشند، که این امر نیاز به قدرت محاسباتیِ بسیار بالا چه در مرحلهی آموزش شبکه و چه در مرحلهی استنتاج دارد. در سالهای اخیر محاسبات تقریبی، یکی از امیدبخشترین رویکردها برای کاهش مصرف انرژی در برنامههایی که قابلیت تحمل درجهای از کاهش دقت را دارند، بوده است. روشهای محاسبات تقریبی نرمافزاری، سختافزاری و ترکیبی، هر سه توانستهاند سهم بسزایی در بهینهسازی شبکههای عصبی داشته باشند. استفاده از روشهای نرمافزاریِ هَرس کردن و روشهای سختافزاریِ ضربکنندههای تقریبی و ذخیرهی الگوهای تکراری محاسباتی و همچنین روشهای ترکیبیِ کوانتیزیشن در شبکههای عصبی کانوولوشن، نمود عملیِ این رویکردها در شبکههای عصبی میباشد. در این مقاله با استفاده از روشی نوین برای لایه اول یک شبکه عصبی کانولوشنی، بر مبنای خوشه بندی K- Means کارایی، اندازه پارامترها و دقت در شبکههای عصبی کانولوشنی گوناگون بهبود داده شد.
Papers List
List of archived papers
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2