Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Authors :
Amir Salimiparsa
1
Hadi Veisi
2
Mohammad-shahram Moin
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
3- پژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات
Keywords :
Head pose estimation،MobileNet،Pruning،Quantization،Deep neural networks
Abstract :
Head pose estimation is a critical problem with a wide range of applications. There are many methods that almost solved head pose estimation problems but they are computationally expensive and not suitable for edge devices and embedded systems. In this paper, a deep learning network based on a modified MobileNetV3 architecture is proposed to reduce the computational cost with results comparable to heavy methods. The proposed method is pruned to achieve even less computational cost and results in a network that is more ideal for edge devices and smartphones. The architecture used is MobileNetV3Small which has more inverted residual blocks, making it able to inherit MobileNetV3Large performance but with less width, followed by dense layers. Pruning is enhanced by estimating layer importance and resource reallocation, in order for the informative layers to be less affected by pruning and also to improve performance. In the experiments, the proposed model performs better than many existing heavies with 3.46 MAE before the pruning and 3.61 MAE after the pruning, even though the model has six times fewer parameters than the others and its inference time is about 7ms.
Papers List
List of archived papers
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
more
Samin Hamayesh - Version 45.0.1