0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Authors :
Marzieh Sedighi
1
Mehdi Hamidkhani
2
Mostafa Sadeghi
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولتآباد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
Keywords :
VANET،Black-hole attack،Packet delivery rate،DABHA-VANET
Abstract :
The VANET is a type of case mobile networks (a decentralized type of wireless networks) which includes moving vehicles as nodes in the network that establishes communication among adjacent vehicles as well as stationary vehicles and equipment which are usually installed along the roads. Therefore, reducing network overhead and traffic and increasing the data transmission security as well as the Packet Delivery Rate (PDR) are the most important issues related to VANETs. One of the most important challenges in the inter-vehicle networks is the presence of security attacks such as black-hole attacks in which the malicious node eliminates data packets and reduces the quality of the network. Therefore, this paper proposes a method to detect and eliminate the black-hole attacks in three phases. The so called DABHA-VANET in the first phase confirms the new join requests and verifies valid vehicles by checking the previous database and number of the steps. In the second phase, it applies the PDR algorithm to detect malicious nodes of the black-hole and then eliminates these nodes from the network and routing. Finally, the NS-2 simulator is used to compare DABHA-VANET with the PFDSA method. The provided results indicated an acceptable performance of the proposed approach.
Papers List
List of archived papers
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
پیشبینی فضایی–زمانی و مقایسه ریسک تب دنگی با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق LSTM و GRU و مدل یادگیری ماشین Random Forest بر پایه مؤلفههای اقلیمی و مکانی
محمد بابائی - نجمه نیسانی سامانی
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2