0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
Authors :
فاطمه چیت ساز
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
2- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
Keywords :
مدلهای بنیادین سری زمانی،TimesFM،پیشبینی بازار بورس
Abstract :
در این پژوهش، مدلی نوین به نام StockFM برای پیشبینی قیمت روز بعد سهام در بازار بورس ایران ارائه شده است. این مدل با ترکیب توانایی مدلهای بنیادین سری زمانی پیشآموزشدیده و بهرهگیری از اطلاعات چندمتغیره مالی، دقت پیشبینی را بهبود میبخشد. برای ترکیب این اطلاعات، دو رویکرد مجزا ارائه شده است. در رویکرد اول، مدل بنیادین برای اصلاح خطای پیشبینی یک مدل چندمتغیره به کار میرود و در رویکرد دوم، پیشبینیهای اولیه هر متغیر بهطور جداگانه توسط مدل بنیادین انجام شده و سپس این پیش بینی ها در یک مدل چندمتغیره ترکیب میشوند. ارزیابیها نشان میدهد که StockFM در مقایسه با مدلهای بنیادین سری زمانی عمومی مانند TimesFM ، میانگین مربعات خطا (MSE) را تا 30% کاهش داده و دقت پیشبینی جهت تغییر قیمت را نیز بر مبنای معیار F1تا 25% بهبود داده است. این نتایج نشاندهنده قابلیت StockFM در شناسایی الگوهای پیچیده و بهرهگیری مؤثر از اطلاعات مالی برای پیشبینی دقیقتر در بازار سهام است.
Papers List
List of archived papers
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Behdad Alagha - Maedeh Mosharraf
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2