0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
Authors :
فاطمه چیت ساز
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
2- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین
Keywords :
مدلهای بنیادین سری زمانی،TimesFM،پیشبینی بازار بورس
Abstract :
در این پژوهش، مدلی نوین به نام StockFM برای پیشبینی قیمت روز بعد سهام در بازار بورس ایران ارائه شده است. این مدل با ترکیب توانایی مدلهای بنیادین سری زمانی پیشآموزشدیده و بهرهگیری از اطلاعات چندمتغیره مالی، دقت پیشبینی را بهبود میبخشد. برای ترکیب این اطلاعات، دو رویکرد مجزا ارائه شده است. در رویکرد اول، مدل بنیادین برای اصلاح خطای پیشبینی یک مدل چندمتغیره به کار میرود و در رویکرد دوم، پیشبینیهای اولیه هر متغیر بهطور جداگانه توسط مدل بنیادین انجام شده و سپس این پیش بینی ها در یک مدل چندمتغیره ترکیب میشوند. ارزیابیها نشان میدهد که StockFM در مقایسه با مدلهای بنیادین سری زمانی عمومی مانند TimesFM ، میانگین مربعات خطا (MSE) را تا 30% کاهش داده و دقت پیشبینی جهت تغییر قیمت را نیز بر مبنای معیار F1تا 25% بهبود داده است. این نتایج نشاندهنده قابلیت StockFM در شناسایی الگوهای پیچیده و بهرهگیری مؤثر از اطلاعات مالی برای پیشبینی دقیقتر در بازار سهام است.
Papers List
List of archived papers
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
معماری مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای تخصیص وظایف پویا و خودکار در سامانه رباتیک ازدحامی چندالگوریتمی
حمید هوشمند - سینا میرخانی - محمد حسین وارث وزیریان
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2