0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Authors :
Behdad Alagha
1
Maedeh Mosharraf
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
Blockchain Scalability،Decentralization،Internet of Vehicles،Polynomial Encoding،Scalability Trilemma،Sharding Scheme
Abstract :
The rapid growth of Internet of Vehicles (IoV) systems introduces significant scalability and storage challenges, especially as vehicle-generated data must be securely and efficiently managed on resource-constrained infrastructure. Inspired by PolyShard’s coding-theoretic approach to resolving the blockchain trilemma, this paper proposes a Lagrange interpolation-based coded sharding scheme tailored for vehicular blockchain environments. Our method encodes shard data using evaluations of low-degree polynomials, allowing nodes to store compact, coded versions of the chain. We simulate this approach on a 10×10 Manhattan grid topology to assess its storage efficiency, throughput and resilience against adversarial data loss. Experimental results demonstrate that the proposed scheme significantly reduces per-node storage consumption compared to full replication while delivering substantially higher throughput and superior fault tolerance over naïve sharding. Hence, the scheme demonstrates promising adaptability and scalability for dynamic and intermittently connected IoV scenarios, where traditional blockchain systems often fall short. Furthermore, this work lays a foundational step towards scalable and secure vehicular blockchains and opens avenues for integrating coded verification in future deployments.
Papers List
List of archived papers
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
A Data-Driven Hybrid Algorithm for 2D Path Planning via Modeling and Metaheuristic-Based Identification
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
مها العطوان - جعفر پورامینی
چارچوب پیشبینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانههای صنعتی IIoT
رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0