0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Authors :
Siavash Hosseinpour Saffarian
1
Saman Haratizadeh
2
1- University of Tehran
2- University of Tehran
Keywords :
Stock Market Prediction،Self-Attention Mechanism،Large Language Models،Information Fusion،Graph Neural Networks
Abstract :
Abstract—Stock market prediction is one of the most challenging research areas in recent years. With the emergence of deep learning and artificial intelligence, researchers have proposed various methods to predict stock market directions, considering different financial variables. One of the most significant variables influencing stock movement is user opinions and social media, which has attracted much attention from researchers in recent years. Although existing studies have introduced various methods to combine stock price and textual features, a reliable and comprehensive method has not yet been established, and there is still room for improvement. In this research, a novel method based on large language models is introduced for feature extraction from financial texts, and a self-attention mechanism is proposed to capture the internal relationships between textual and financial features. The results of the model presented in this study show a 3.10% improvement in accuracy compared to the latest competing models on a newly collected dataset.
Papers List
List of archived papers
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1