0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
Authors :
الهام معین الدینی
1
منیره عبدوس
2
اسلام ناظمی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
چارچوب مجوز، خودتطبیق، عامل، اعتماد.
Abstract :
با گسترش شبکهها و سازمانها و افزایش پیچیدگی آنها، مدیریت زیرساختهای مجوز بهطور فزایندهای دشوار شده و نیاز روزافزونی به اعطای دسترسی پویا حس میشود. چارچوب مجوز خودتطبیق روشی برای مدیریت خودمختار مجوز دسترسی است که در آن از مدل مرجع خودمختار MAPE-K بهعنوان راه حلی برای شناسایی رفتارهای مخرب و صدور مجوز دسترسی استفادهشده است. مزیت مهم SAAF استحکام آن هنگام واکنش به تغییر شرایط زمان اجرا است اما ازآنجاکه منابع تصمیمگیری SAAF سیاستهای تعریفشده و سوابق قبلی کاربران است، برای کاربران تازهوارد که دارای لیست سوابق نیستند محدودیت خاصی در نظر گرفته نمیشود. در این مقاله از مفهوم I-sharing، برای رفع این مشکل استفادهشده است. به این صورت که میزان اعتماد کاربرهای جدید با استفاده از خصوصیات سایر کاربرانی که با آنها خصوصیات مشترک دارند تخمین زده میشود. درنتیجه بدون تعامل قبلی، سیستم قادر به صدور مجوز دسترسی مناسب خواهد بود. علاوه بر این درروش ارائهشده که ISAAF نامیده شده، پیادهسازی عناصر حلقه MAPE-K و کاربران، با عاملها انجامشده است. در مقایسه با SAAF، ISAAF بهطور میانگین 28 درصد زمان یافتن کاربران مخرب را کاهش داده و دقت شناسایی و حذف کاربران مخرب را نیز 3 درصد بهبود بخشیده و درنتیجه سطح امنیت بالاتری ایجادنموده است.
Papers List
List of archived papers
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection
َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0