0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
Authors :
الهام معین الدینی
1
منیره عبدوس
2
اسلام ناظمی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
چارچوب مجوز، خودتطبیق، عامل، اعتماد.
Abstract :
با گسترش شبکهها و سازمانها و افزایش پیچیدگی آنها، مدیریت زیرساختهای مجوز بهطور فزایندهای دشوار شده و نیاز روزافزونی به اعطای دسترسی پویا حس میشود. چارچوب مجوز خودتطبیق روشی برای مدیریت خودمختار مجوز دسترسی است که در آن از مدل مرجع خودمختار MAPE-K بهعنوان راه حلی برای شناسایی رفتارهای مخرب و صدور مجوز دسترسی استفادهشده است. مزیت مهم SAAF استحکام آن هنگام واکنش به تغییر شرایط زمان اجرا است اما ازآنجاکه منابع تصمیمگیری SAAF سیاستهای تعریفشده و سوابق قبلی کاربران است، برای کاربران تازهوارد که دارای لیست سوابق نیستند محدودیت خاصی در نظر گرفته نمیشود. در این مقاله از مفهوم I-sharing، برای رفع این مشکل استفادهشده است. به این صورت که میزان اعتماد کاربرهای جدید با استفاده از خصوصیات سایر کاربرانی که با آنها خصوصیات مشترک دارند تخمین زده میشود. درنتیجه بدون تعامل قبلی، سیستم قادر به صدور مجوز دسترسی مناسب خواهد بود. علاوه بر این درروش ارائهشده که ISAAF نامیده شده، پیادهسازی عناصر حلقه MAPE-K و کاربران، با عاملها انجامشده است. در مقایسه با SAAF، ISAAF بهطور میانگین 28 درصد زمان یافتن کاربران مخرب را کاهش داده و دقت شناسایی و حذف کاربران مخرب را نیز 3 درصد بهبود بخشیده و درنتیجه سطح امنیت بالاتری ایجادنموده است.
Papers List
List of archived papers
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Samin Hamayesh - Version 40.3.1