0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Authors :
Hamid Reza Naji
1
Aref Ayati
2
1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
Keywords :
Risk Management،RCV،Drone،UAV،Cyber Security
Abstract :
This paper presents a lightweight and quick IT risk management model for Remote Control Vehicles (RCVs). The increasing use of RCVs in many fields and the existence of different threats are the main reasons for having an efficient risk management method in this field. This paper will cover the information technology risks based on a continuous, iterative, and cyclic flow. This structure is adaptable to agile methods and decreases the chance of losing data, failing any equipment or system, and losing the reputation of the enterprise. Our risk management model is based on qualitative measures and can cover most IT-based risks in this area
Papers List
List of archived papers
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2