0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
Authors :
سحر فقیهی راد
1
سیده نفیسه آل محمد
2
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
Keywords :
استخراج ویژگی، برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره، طبقهبندی، مجموعه دادههای نامتوازن .
Abstract :
یکی از تکنیکهای کاهش بعد استخراج ویژگی است که یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت میکند. یکی از چالشهای دادهکاوی طبقهبندی مجموعه دادههای با ابعاد بالای نامتوازن است. هدف از مقاله حاضر، استخراج ویژگیهای مجموعه دادههای پزشکی با ابعاد بالای متوازن و نامتوازن است به طوری که قادر باشد عملکرد طبقهبندی را در زیر فضای جدید بهبود بخشد. ابتدا با به کارگیری سه روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلي(PCA)، تحلیل تفکیک اصلی(LDA) و برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره(MOGP) ابعاد داده ها را کاهش داده و سپس با سه معیار ارزیابی طبقهبندی، عملکرد هر سه روش مقایسه می شود. نتایج تجربی بر روی 2 مجموعه داده پزشکی متوازن و 2 مجموعه داده پزشکی نامتوازن نشان میدهد که عملکرد برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره نسبت به دو روش ذکر شده از دقت و اعتبار بالایی برخوردار بوده و قادر است دقت طبقهبندی را افزایش دهد.
Papers List
List of archived papers
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
Blockchain-based Secure UAV-assisted Battlefield Operation underlying 5G
Dhruvi Pancholi - Nilesh Kumar Jadav - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - S. Mohammadali Zanjani
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
FiReT: A Neural Radiance Fields Framework for Wireless Field Reconstruction and Transmitter Placement
Negar Pouya - Armin Soleymani - Gholamreza Moradi - Farzaneh Abdollahi
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2