کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste

نویسندگان :

Hoda Harati¹ Farzad Haghighi-Rad² Reza Yousefi Zenouz³

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- Kharazmi University

کلمات کلیدی :

Waste،Waste Management،Waste Collection،Waste Segregation

چکیده :

the aim of this study is to evaluate and select strategic options for segregation and collection of granular wastes in the Iranian society. To this end, the background of research in this field was reviewed and globally available IT-based and non-IT-based methods to separate and collect this type of waste were identified. Next, activists and experts in the recycling industry were interviewed. Then, by reviewing the research literature and coding the interviews with experts, 20 strategies and 6 criteria were emerged for comparing the strategies. Finally, the TOPSIS method was used to prioritize these strategies. Based on the results of the TOPSIS method, the following options had the highest score in Iranian society respectively: adding the recycling section to existing platforms and supercharges, using separate applications for waste separation and collection, distributing separate bins to apartments, schools, and offices for waste separation.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی

تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق

میثم فتاحی

Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm

Yosra Bahrani - Omid Fatemi

A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks

Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost

Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication

Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1