0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
نویسندگان :
Ghazaleh Shahin
1
Bahman Zamani
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Interaction Flow Modeling Language (IFML), Model-driven Engineering, IFML Extension, UML profile, Form-making Systems
چکیده :
Form-making systems are used to create, store, and spread forms such as questionnaires, surveys, and online exams. In general, the constant change of requirements makes the development process of such systems more complicated and longer. In order to reduce the complexity of generating form-making systems, in this paper, we propose a UML profile based on Interaction Flow Modeling Language (IFML) standard. On top of the rich set of concepts that exists in IFML for modeling the user interface and behavior of software systems, we extend this standard to support concepts dedicated to form-making systems. As tool support, we have implemented our UML profile in Papyrus. The tool helps designers build a valid model with less effort. To assess our profile and validate its efficiency, we experiment a case study for making an exam for a course. The results show that the proposed profile can support many scenarios of using form-making systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
ارزیابی و برنامهریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران
امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
Emotion Recognition Using Effective Connectivity and Fully Complex-Valued Magnetic Graph Convolution Neural Network
Armin Pishehvar - Eghbal Mansoori - Abbas Mehrbaniyan - Reza Tahmasebi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0